Få tillgång till Roadclouds omfattande datapaket ämnade för att träna modeller för maskininlärning – varken insamling eller annotering behövs. Utveckla och validera ADAS-algoritmer och algoritmer för autonom körning med hjälp av RoadClouds fordonsdata.
Maskininlärning
Utveckling och validering av algoritmer
Automatisk annotering av data
Förbättra dina algoritmer för maskininlärning. RoadClouds fordonsdata omfattar följande datatyper: vägtillstånd, väglag (optisk sensormätning), acceleration, hjulhastighet, omgivande temperatur, ABS, ESC, ASR-händelsedata, tid, position och övriga CAN-BUS-data.
Vägfriktionsdata kan utnyttjas för utveckling av tekniska lösningar för uppskattning av vägfriktion. Obearbetad CAN-bus-data kan jämföras med referensdata från RoadClouds sensordata.
Accelerations- och hjulhastighetsdata kan användas för utveckling och förbättring av algoritmer för kvalitetsmätning av vägbeläggning.
Förbättra utvärderingen av slitaget på slitbanan med högfrekventa hjulhastighetsdata, och använd accelerationssensordata för utveckling av adaptiva fjädringssystem (fjädringsinställningar, prediktiva funktioner).
Boka en gratis demo nu och ta reda på hur RoadClouds datapaket kan påskynda er maskininlärning.
